- ট্র্যাভেল ফরোয়ার্ডের উদ্বোধনী দিনটি ভ্রমণে AI-তে নিবেদিত একটি অধিবেশন দিয়ে শুরু হয়েছিল।
- ব্যাপক ব্যক্তিগতকরণের জন্য সরঞ্জাম আছে - কিন্তু মানসিকতা পরিবর্তন করা প্রয়োজন। বিভাজন ব্যক্তিগতকরণ নয়।
- আপনি যদি ডেটা ভাগ করেন, অ্যালগরিদমগুলি উত্স জুড়ে কাজ করতে পারে, ব্যক্তিগতকরণ সহযোগিতামূলক, একটি অংশীদারিত্ব হতে পারে।
ট্রাভেল ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে সিনিয়র প্রযুক্তি নির্বাহীরা বিশ্বাস করেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভ্রমণের পুনরুদ্ধারে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে যতক্ষণ পর্যন্ত মন সেট করে এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়ার প্রতি দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করে।
ট্র্যাভেল ফরওয়ার্ডের উদ্বোধনী দিনটি নিবেদিত একটি অধিবেশন দিয়ে শুরু হয়েছিল AI ভ্রমণে।
অ্যান্ডি ওয়েন-জোনস, AI-early-adopter bd4travel-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, বলেছেন যে এআই এবং মেশিন লার্নিং হল ভ্রমণ সংস্থাগুলির জন্য তাদের ভ্রমণকারীরা কী চায় তা "অনুমান" করার একমাত্র উপায়৷
যাইহোক, "গড়" অতিক্রম করতে এবং "ব্যক্তিগতকরণ" এ যেতে, AI বিশেষজ্ঞদের তথ্য অ্যাক্সেস প্রয়োজন
"সরঞ্জামগুলি গণ ব্যক্তিগতকরণের জন্য রয়েছে - তবে মানসিকতা পরিবর্তন করা দরকার। বিভাজন ব্যক্তিগতকরণ নয়।"
সাবের ল্যাবস থেকে সুন্দর নরসিমহান উল্লেখ করেছেন যে এই পার্থক্যটি কীভাবে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রতিফলিত হয় AI এবং ভ্রমণের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং এখন ভ্রমণকারীদের অভিজ্ঞতার উন্নতির দিকে এবং সরবরাহকারীদের জন্য ফলন অপ্টিমাইজ করা থেকে দূরে প্রকৌশলী এবং অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷
তিনি তথ্য আদান-প্রদানের ক্ষেত্রে নতুন মানসিকতারও পরামর্শ দিয়েছেন।
"আপনি যদি ডেটা ভাগ করেন, অ্যালগরিদমগুলি উত্স জুড়ে কাজ করতে পারে, ব্যক্তিগতকরণ সহযোগিতামূলক, একটি অংশীদারিত্ব হতে পারে।" তিনি ভবিষ্যতের ব্যবহারের ক্ষেত্রে রূপরেখা দিয়েছেন যেখানে AI একটি ভ্রমণের অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে যেখানে ফ্লাইট এবং বাসস্থান উভয়ই ব্যক্তিগতকৃত করা হয়েছে।
মানসিকতা, নতুন দৃষ্টান্ত এবং নতুন চিন্তাভাবনা অন্যান্য সেশন জুড়ে একটি থিম ছিল। ভাউচ থেকে জোস্পেহ লিং ব্যাখ্যা করেছেন যে কীভাবে তার ব্যবসায় হোটেল শিল্পে মানসিকতা পরিবর্তন করতে হচ্ছে।
“আমাদের হোটেল মালিকদের বোঝাতে হবে যে সমস্ত টাচপয়েন্ট জুড়ে মানুষের মিথস্ক্রিয়া সমান নয়। আমাদের পণ্য হোটেল মালিকদের এমন অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে যেখানে মানুষের স্পর্শের প্রয়োজন হয় না, যা হোটেল কর্মীদের এমন কাজগুলিতে মনোনিবেশ করতে মুক্ত করে যা অতিথিদের অভিজ্ঞতাকে বস্তুগতভাবে প্রভাবিত করে,” তিনি বলেছিলেন।
আরেকটি শিল্প যেখানে মানসিকতার পরিবর্তন প্রয়োজন তা হল বিমান চলাচল। বিকেলে একটি প্যানেল আলোচনা তার দৃষ্টিভঙ্গিতে দ্ব্যর্থহীন ছিল যে এয়ারলাইনস, বিমানবন্দর অপারেটর এবং এয়ার ট্রাফিক কন্ট্রোলের মধ্যে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার উন্নতি বিমান এবং রাউটিং দক্ষতা উন্নত করতে পারে, কম জ্বালানী পোড়ানোর মাধ্যমে কম নির্গমনের তাত্ক্ষণিক সুবিধার সাথে।
SITA-এর ইয়ান ক্যাবারে প্যাকড রুমকে বলেছিলেন যে "আধুনিক প্রযুক্তি সহযোগিতাকে সমর্থন করে - আমাদের কাছে থাকা ডেটা দিয়ে আমরা আকাশে বা বিমানবন্দরে বিমানের গতিবিধি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করতে পারি।"
যাইহোক, বাণিজ্যিক বিবেচনা অনেক বেসরকারি খাতের অপারেটরদের একে অপরের সাথে ডেটা ভাগ করে নিতে বাধা দেয়, যা জলবায়ু জরুরী পরিস্থিতি মোকাবেলায় বেমানান। "শিল্প প্রচেষ্টা শুধুমাত্র কাজ করতে পারে যদি সবাই সঙ্গে থাকে," তিনি বলেন।
ভ্রমণ শিল্পের মধ্যে কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটার পরিমাণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য নতুন পণ্য, ভ্রমণকারীদের জন্য আরও ভাল অভিজ্ঞতা এবং ভ্রমণ সংস্থাগুলির জন্য আরও রাজস্ব তৈরি করার জন্য উপযুক্ত পরিবেশ তৈরি করে। যাইহোক, এর পরিণতি হল ডেটার পরিমাণের মানে হল যে সংস্থাগুলিকে ডেটা ব্যবহার করার আগে যাচাই করার বিষয়ে চিন্তা করা উচিত।
মাল্টি-ডে ট্রিপ প্ল্যানিং কারিগরি বিশেষজ্ঞ নেজাসা থেকে ম্যানুয়াল হিল্টি বলেছেন যে তার ব্যবসা তার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে যাতে এটি ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং এআইকে স্কেলে সমর্থন করতে পারে এবং ব্যক্তিগত স্তরে অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োগ করতে পারে।
"মাল্টি-ডে ট্যুরের পরিকল্পনা, বুকিং এবং পূরণ করার অনেকগুলি, অনেক টাচপয়েন্ট রয়েছে যার প্রতিটির নিজস্ব জটিলতার স্তর রয়েছে," তিনি বলেছিলেন। "আমরা জানি যে AI শুধুমাত্র তখনই কাজ করে যখন ডেটা, এবং এটি হোস্ট করা প্ল্যাটফর্ম, ভ্রমণকারীদের জন্য আরও ভাল অভিজ্ঞতা তৈরি করতে AI ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে উপযুক্ত হয়"।
