এসএএস, একটি বিশ্লেষণকারী সংস্থা, স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা, সরকার, জালিয়াতি, ডেটা নীতিশাস্ত্র এবং আরও অনেক বিষয়ে তার বিশেষজ্ঞদের জিজ্ঞাসা করেছে। এই বছর আমরা সকলেই যে প্রবণতাগুলির মুখোমুখি হব তার জন্য এখানে তাদের ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে:
কৌতূহল একটি লোভনীয় কাজের দক্ষতায় পরিণত হয়
“কৌতূহল ব্যবসাগুলিকে জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহায়তা করে – চাকরির সন্তুষ্টির উন্নতি থেকে আরও উদ্ভাবনী কর্মক্ষেত্র তৈরি করা পর্যন্ত। কৌতূহল 2022 সালে সবচেয়ে চাওয়া-পাওয়া কাজের দক্ষতা হবে কারণ কৌতূহলী কর্মীরা সামগ্রিকভাবে ধরে রাখার উন্নতি করতে সাহায্য করে, এমনকি মহান পদত্যাগের সময়ও।" [এসএএস কিউরিওসিটি @ ওয়ার্ক রিপোর্ট দেখুন, যা বিশ্বব্যাপী শিল্প জুড়ে পরিচালকদের জরিপ করেছে।] – জে আপচার্চ, সিআইও
কোভিড এআই মডেলগুলিকে নতুন করে লিখছে
“মহামারীটি প্রত্যাশিত ব্যবসায়িক ট্র্যাজেক্টোরিগুলিকে উপেক্ষা করেছে এবং ঐতিহাসিক ডেটা এবং যুক্তিসঙ্গতভাবে অনুমানযোগ্য প্যাটার্নের উপর নির্ভরশীল মেশিন লার্নিং সিস্টেমের দুর্বলতাগুলি প্রকাশ করেছে। এটি ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণ দল এবং দ্রুত ডেটা আবিষ্কার এবং অনুমান করার কৌশলগুলিতে বিনিয়োগ বাড়ানোর জন্য একটি তীব্র প্রয়োজন চিহ্নিত করেছে। 2022 সালে ক্রমাগত গতিশীল বাজার এবং অনিশ্চয়তায় ব্যবসায়িকদের প্রতিক্রিয়া জানাতে সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন একটি প্রধান ভূমিকা পালন করবে।" - ব্রেট উজেক, অ্যানালিটিক্সের জন্য প্রধান পণ্য ব্যবস্থাপক
প্রতারকরা সাপ্লাই চেইন সমস্যাকে কাজে লাগায়
“যদিও সরবরাহ-চেইন জালিয়াতি নতুন কিছু নয়, এটি 2022 সালে বিশ্বব্যাপী একটি বড় চ্যালেঞ্জ হবে কারণ চলমান মহামারী সবকিছুকে ব্যাহত করে চলেছে। ব্যবসাগুলি বিকল্প সরবরাহের উত্স খুঁজে পেতে তাদের তাড়াহুড়ো করে সরবরাহ চেইনের জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উপর জোর দিয়েছে। প্রতারক ও অপরাধী চক্র এই পরিস্থিতিকে কাজে লাগানোর সুযোগ হাতছাড়া করবে না। সাপ্লাই চেইন অ্যানালিটিক্স রূপান্তরকে চালিত করবে কারণ সংস্থাগুলি একদিকে ধারাবাহিকতা এবং বেঁচে থাকার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে এবং অন্যদিকে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং জালিয়াতির বিরুদ্ধে লড়াই করে। - স্টু ব্র্যাডলি, প্রতারণা এবং নিরাপত্তা গোয়েন্দা সংস্থার সিনিয়র ভিপি
চাহিদা সংকেত সাপ্লাই চেইন উদ্ধারে সাহায্য করে
“খুচরা ব্যবসায়, 2022 সালের মধ্যে আরও কম ইনভেন্টরি, উচ্চ চাহিদা এবং 'স্টকের বাইরে' ভাল আশা করা উচিত। স্টাফের ঘাটতি - স্টোর অ্যাসোসিয়েট থেকে স্টকার থেকে ট্রাক ড্রাইভার পর্যন্ত - 2022 সালে আরেকটি চ্যালেঞ্জ হবে; ভোক্তাদের দোকানে অপেক্ষার সময়ের জন্য প্রস্তুত হওয়া উচিত। সামগ্রিকভাবে, যে খুচরা বিক্রেতারা 2022-এর নতুন নর্মালে সফল হবে তারা সাপ্লাই-চেইন তথ্য এবং ভোক্তা-চাহিদা সংকেত ক্যাপচার করতে এবং পড়ার জন্য বিশ্লেষন ব্যবহার করবে, তারপর দ্রুত সাপ্লাই-চেইন সমস্যা এবং গ্রাহকের পছন্দ পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানাবে।" - ড্যান মিচেল, গ্লোবাল রিটেইল অনুশীলনের পরিচালক
বিশ্লেষণ রোগ প্রাদুর্ভাব পূর্বাভাস
“আমাদের আগে থেকে যা আছে তা খুঁজে বের করা থেকে পরবর্তীতে কী ঘটবে তা অনুমান করতে হবে। আমরা জানি রোগের অস্তিত্ব আছে, এটি কোথা থেকে আসে এবং কীভাবে এটি বিকশিত হয়, কিন্তু সেই পরিবর্তনগুলি কখন ঘটবে তা আমরা জানি না। আমাদের অবশ্যই সেই প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য বিশ্লেষণগুলি নিয়োগ করা চালিয়ে যেতে হবে, যা মানব স্বাস্থ্যের জন্য ভবিষ্যতের হুমকিগুলি চিহ্নিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।" - মেগ শেফার, এপিডেমিওলজিস্ট
COVID ক্লিনিকাল গবেষণার কেন্দ্রে ডেটা রাখে
“ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং গবেষণায় COVID-19 এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সম্পর্কে অনেক কিছু বলা হয়েছে, প্রায়শই এটি আরও বিকেন্দ্রীকৃত হওয়ার কারণে। প্রকৃত গেম চেঞ্জার, যাইহোক, রোগীর তালিকাভুক্তির গতি বাড়ানো, একটি অক্ষত ক্লিনিকাল মেডিসিন সাপ্লাই চেইন নিশ্চিত করতে এবং কাঠামোগত ও অসংগঠিত তথ্যের প্রবাহ থেকে চিকিৎসাগতভাবে অর্থপূর্ণ গবেষণা এবং ব্যক্তিগতকৃত ফলাফল তৈরি করতে নিয়ন্ত্রক-গ্রেড বিশ্লেষণের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা। যেহেতু চিকিত্সকরা ডাক্তারের অফিসে তৈরি হওয়া তথ্য ছাড়াও দূরবর্তী তথ্যের উপর ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ভর করছেন, তাই আমরা ডিজিটাল স্বাস্থ্য বিশ্লেষণ এবং এআই-এর উপর আরও নির্ভরতা দেখতে পাব।”- মার্ক ল্যাম্ব্রেখ্ট, EMEA এবং APAC স্বাস্থ্য ও জীবন বিজ্ঞান অনুশীলনের পরিচালক
পশুসম্পদ পর্যবেক্ষণ রোগের বিস্তার বন্ধ করে
“গবাদি পশু শিল্পে রোগের প্রাদুর্ভাব অব্যাহত রয়েছে। এটি সম্ভবত আগামী বছরগুলিতে তাপ চাপ, বন্যা এবং খরার মাধ্যমে নতুন রোগের বিস্তারের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য গবাদি পশু পর্যবেক্ষণ সমাধানগুলির আরও গ্রহণের সুযোগ তৈরি করবে। এবং যখন COVID-19 পশু পণ্যের চাহিদা কমিয়েছে, বিশেষ করে হোটেল এবং ক্যাটারিং ব্যবসা জুড়ে, প্রাণীদের স্বাস্থ্য এবং কল্যাণের পক্ষে নতুন উদ্যোগগুলির জন্য অনুরূপ পর্যবেক্ষণ সমাধানের প্রয়োজন হবে।" - সারাহ মায়ার্স, হরাইজন ইন্ডাস্ট্রিজ এবং সেগমেন্টের সিনিয়র প্রোডাক্ট মার্কেটিং ম্যানেজার
AI এবং ডেটা সাক্ষরতা ভুল তথ্যের বিরুদ্ধে লড়াই করে
“গবেষণা দেখায় যে সত্যের চেয়ে মিথ্যা খবর মানুষের কাছে পৌঁছানোর সম্ভাবনা বেশি। ভবিষ্যতে সত্যের দৃশ্যমানতা প্রদানে সহায়তা করার জন্য জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মের পটভূমিতে চলমান বিশ্লেষণ এবং AI এর সমন্বয় প্রয়োজন হবে। যাইহোক, শক্তিশালী অ্যালগরিদম যথেষ্ট নয়। আমাদের মিডিয়া এবং ডেটা সাক্ষরতার দক্ষতা তৈরি করা চালিয়ে যেতে হবে যা প্রত্যেককে কল্পকাহিনী থেকে সত্য সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।" - জেন সাবোরিন, সিনিয়র সফ্টওয়্যার বিকাশকারী, কর্পোরেট সামাজিক উদ্ভাবন এবং ব্র্যান্ড
ডেটা দৃশ্যমানতা জনগণের আস্থা বাড়ায়
"সরকারগুলিকে তিনটি উপায়ে ডেটা ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় কাঠামোগত পরিবর্তনগুলি মোকাবেলা করতে বাধ্য করা হবে: সরকারকে অবশ্যই গ্রানুলারিটির একটি স্তরে ডেটা উত্স করতে হবে যা নাগরিকদের জন্য নেওয়া প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্তগুলির সাথে মেলে, বিস্তারিত ব্যক্তিগত তথ্যের আশেপাশে গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি মোকাবেলা করবে এবং যে গতিতে ডেটা শেয়ার করা যায়। এই পরিবর্তনগুলি চালানোর জন্য কর্মশক্তি বিনিয়োগ এবং আইনী পদক্ষেপ প্রয়োজন।" - তারা হল্যান্ড, পাবলিক সেক্টর মার্কেটিং এর জন্য সরকারী শিল্প প্রধান
এআই নৈতিকতার মান একত্রিত হতে শুরু করে
“আমি AI ফ্রেমওয়ার্ক এবং নিয়ন্ত্রক/আইন প্রণয়ন সংস্থা এবং গুরুত্বপূর্ণভাবে, শিল্প দ্বারা চালিত মানগুলির উপর ফোকাস বৃদ্ধির প্রত্যাশা করছি৷ যদিও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আমাদের ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড থাকার সম্ভাবনা নেই, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার মতো বিশ্বের অন্যান্য অংশের কোম্পানিগুলি এআই-এর সাধারণ পদ্ধতির কাছাকাছি একত্রিত হতে শুরু করবে।" - রেগি টাউনসেন্ড, ডাটা এথিক্স প্র্যাকটিস ডিরেক্টর
