আগামী সপ্তাহে EyeforTravel-এর স্মার্ট অ্যানালিটিক্স ট্রাভেল শো-এর দৌড়ে, আমরা 2013 সালে ভ্রমণ ব্যবসার জন্য সবচেয়ে বড় কিছু ডেটা এবং বিশ্লেষণমূলক চ্যালেঞ্জের দিকে নজর দিই৷
গত বছরে, "বিগ ডেটা" শব্দটি "বিগ বাজ" এবং "বিগ হাইপ" এর সমার্থক হয়ে উঠেছে। এই বছরটি ভ্রমণ ব্র্যান্ডগুলির জন্য সংকটের সময় হবে কারণ ব্যবসায়িক বিশ্ব উত্তরের জন্য ডেটা এবং বিশ্লেষণের উপর আরও বেশি নির্ভরশীল হয়ে উঠেছে। 2012 সালের শেষ নাগাদ, সর্বাধিক সফল ভ্রমণ ব্র্যান্ডগুলি "বিগ ডেটা" সুযোগ বুঝতে শুরু করেছিল, একটি ক্রমবর্ধমান উপলব্ধির পাশাপাশি, যে "বিগ ডেটা"-এর উচ্চ কার্যক্ষমতা বিশ্লেষণের প্রয়োজন।
আমাদের হিসাবে নিউ ইয়র্কে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স ট্রাভেল শো (জানুয়ারি 17 এবং 18) নিউইয়র্কে পরের সপ্তাহে দ্রুত এগিয়ে আসছে, EyeforTravel-এর ইভেন্টস অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রি অ্যানালাইসিস ডিরেক্টর রোজি একেনহেড বলেছেন: “কোনও ব্যতিক্রম নেই৷ ভ্রমণ ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই তাদের ডেটা কৌশলগুলি এখনই মানিয়ে নিতে হবে যদি তারা বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে এবং প্রতিযোগিতা বন্ধ করতে চায়।"
তাহলে, সামনের চ্যালেঞ্জগুলো কী কী?
ভ্রমণের ডেটা যে নতুন তা নয়। ভ্রমণ সংস্থাগুলি যে কোনও কিছু এবং সবকিছু সংরক্ষণ করার জন্য কুখ্যাত: মূল্য নির্ধারণের মডেল, আনুষঙ্গিক ফি, বাজার, ফ্লাইট পথ, প্রতিযোগিতামূলক অফার, বিতরণ চ্যানেল, লেনদেন, CRM এবং আরও অনেক কিছু। কিন্তু আজ, অনলাইন ভ্রমণের ফোকাস স্বতন্ত্র গ্রাহকদের সাথে স্বতন্ত্র সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। সমগ্র শিল্প জুড়ে চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে: ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ডেটা উত্সকে একটি সুসংহত সমগ্রে একীভূত করা, এবং প্রিমিয়াম ফলাফল নিশ্চিত করতে সৃজনশীলভাবে ডেটা কাটা। আইফোরট্রাভেল-এর রোজি আকেনহেড বলেছেন, "এই বিজ্ঞাপনটি চেষ্টা করুন" বা "এই প্রচারটি পরীক্ষা করুন" এর দিনগুলি চলে গেছে৷ তিনি অব্যাহত রেখেছিলেন, "ভবিষ্যত ল্যান্ডস্কেপে আমরা ঐতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম উভয় ডেটার উপর ভিত্তি করে এককভাবে সত্য-নেতৃত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের ক্রমবর্ধমান সংখ্যা দেখতে পাচ্ছি।"
Pascal Moyon, ডিরেক্টর ডিজিটাল এবং ব্র্যান্ড মার্কেটিং হার্টজ - যিনি নিউইয়র্কে আগামী সপ্তাহে কথা বলছেন - সম্মত হন যে 2013 এর জন্য বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে গ্রাহকদের প্রাসঙ্গিকভাবে পরিষেবা দেওয়ার জন্য বিপণনের কার্যকারিতা উন্নত করা৷ এর মধ্যে প্রথমে ডেটা বেসিকগুলি সঠিকভাবে পাওয়া এবং তারপরে বিশ্লেষণ চালিত ব্যক্তিগতকরণে পদক্ষেপ নেওয়া জড়িত। "যা পরিবর্তন হচ্ছে তা হল এই ক্ষেত্রে একটি বর্ধিত পেশাদারিত্ব প্রয়োজন, যার নেতৃত্বে উদ্ভাবনী নবাগতদের" তিনি বলেন, এবং এর সাথে একজন উচ্চ-দক্ষ বিশ্লেষণী কর্মী আসে।
সঠিক দল গঠন:
শিল্পের মুখোমুখি সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হ'ল প্রতিভা সংকোচন। "এই বিশেষজ্ঞ দক্ষতাগুলি এখনও তেমন প্রচলিত নয়, বিশেষ করে বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য," বলেছেন উইলিয়াম বেকলার, ইনোভেশন ডিরেক্টর, ট্রাভেলসিটি ইন্টারন্যাশনাল, যিনি আগামী সপ্তাহে নিউইয়র্কে কথা বলছেন।
যাইহোক, তিনি বিশ্বাস করেন যে আপনি যদি বোর্ডে সঠিক ধরণের দল পেতে পারেন তবে "বিগ ডেটা" থেকে সর্বাধিক লাভ করা সম্ভব। এর মধ্যে রয়েছে শ্রবণ দক্ষতা, স্ক্রিপ্টিং এবং উচ্চ-উন্নত গণিতের সঠিক মিশ্রণ। এর উপরে, বিগ ডেটা রেসে নেতৃত্বদানকারী ট্রাভেল ফার্মগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সচেতন যে দলের একজন সদস্য থাকা দরকার যার কিছু নরম দক্ষতা এবং ব্যবসা সম্পর্কে গভীর বোঝার প্রয়োজন। কার্লসন ওয়াগনলিট ট্রাভেলের গ্লোবাল প্রোডাক্ট ইনোভেশন টিমের মার্কেটিং টেকনোলজি ডিরেক্টর উইলিয়াম এল কাইম গত বছর EyeforTravel.com কে বলেছিলেন, তার উদ্ভাবন দলে একজন অত্যন্ত দক্ষ ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং নিজের মতো অন্যরা, যারা টেক-স্যাভি কিন্তু ভালো বোঝার অধিকারী। ব্যবসার সব দিক থেকে (ডেটা সরবরাহ করা: এটি তৈরি করুন এবং তারা আসবে, EyeforTravel, নভেম্বর 13, 2012)।
কিছু সংস্থা, যা ডেটা ঘিরে তৈরি হয়েছিল, যেমন বড় ডেটা অনুসন্ধান সংস্থা হপার ভ্রমণ, এক ধাপ এগিয়ে হতে পারে. এই কোম্পানিগুলি সাধারণত ডেটা এবং অ্যালগরিদমের একটি শক্তিশালী কোর দিয়ে শুরু করে এবং এখন ক্লাউড পরিষেবাগুলি বিক্রি করতে বা এমনকি তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যার ডিজাইন করতে পারে, হার্টজের মায়োন বলেছেন।
অন্যদের জন্য, মূল হোঁচট হল একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি উপযুক্ত কর্পোরেট সংস্কৃতি বিকাশ করা। "এখানে, সরঞ্জামগুলিই সাধারণত উদ্বিগ্ন হওয়ার শেষ জিনিস," তিনি জোর দিয়েছিলেন, জনগণের শক্তিকে প্রথম এবং সর্বাগ্রে জোর দিয়েছিলেন৷ ফার্মগুলিকে প্রাথমিকভাবে কোম্পানির সংস্কৃতি, ব্যবস্থাপনা সহায়তা এবং ড্রাইভকে সম্বোধন করা উচিত এবং পরিবর্তন চালানোর জন্য প্রাথমিকভাবে দক্ষ বিশ্লেষণাত্মক লোকেদের বিনিয়োগ করা উচিত।
সঠিক প্রযুক্তি সরবরাহকারী নির্বাচন করা:
যদিও কিছু কোম্পানি বড় ডেটা দিয়ে তাদের সাফল্যের কথা বলে, বাস্তবতা এত সহজ নয়। একজন সিনিয়র ট্রাভেল এক্সিকিউটিভের ক্রিসমাস উইশ লিস্টে ছিল যে সান্তা তার জন্য বড় ডেটা কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নিয়ে কাজ করবে। "যদি তিনি এটি করতে পারেন, হয়তো একদিন আমাদের বাকিরাও এটি খুঁজে বের করবে," তিনি একটি পৃথক সাক্ষাত্কারের সময় EyeforTravel.com কে বলেছিলেন। সম্ভবত তার নিজের বর্তমান ডেলিভারি সিস্টেমটিও রিয়েল-টাইমে আরও ভাল ব্যক্তিগতকরণে আপগ্রেড করা হবে।
ট্র্যাভেলোসিটির বেকলার সম্মত হন: "এটি সঠিক করার চেয়ে এটি ভুল করার আরও অনেক উপায় রয়েছে এবং যদি এটি সঠিক করা কঠিন হয় তবে অন্য কেউ এটি সঠিক করছে কিনা তা জানাও কঠিন।"
যখন শিল্পের মুখোমুখি ঝুঁকির কথা আসে তখন তিনি বলেছিলেন যে সঠিক সমাধান প্রদানকারী নির্বাচন করার সময় সংস্থাগুলিকে সত্যিই সতর্ক হওয়া দরকার। "বিগ ডেটা হাইপ মেশিন সমাধান প্রদানকারীর একটি সংশ্লিষ্ট শিল্প তৈরি করেছে, যার মধ্যে শুধুমাত্র কিছু মূল্য যোগ করে," তিনি বলেন, "এবং প্রত্যেকেরই তুষ থেকে গম আলাদা করতে কঠিন সময় হবে।"
তবুও, যেমন ফ্রন্টিয়ার এয়ারলাইন্সের প্রাক্তন ভিপি টম বেকন উল্লেখ করেছেন, "কিছু চেষ্টা করার ঝুঁকি স্থিতিশীলতা বজায় রাখার ঝুঁকির চেয়ে অনেক কম।"
মার্টিন স্টলফা, ভাইস প্রেসিডেন্ট, হিলটন হোটেলের রাজস্ব ব্যবস্থাপনা বিশ্লেষণের জন্য, সমাধান সরবরাহকারীর সবচেয়ে বড় চাহিদা হল:
1. একাধিক ডেটা উত্স জুড়ে বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কার্যকর রিপোর্টিং ডেটা মডেল তৈরি করুন৷
2. রিয়েল-টাইমে ভোক্তাদের ক্যাপচার এবং সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করুন।
মনে রাখবেন সব তথ্য সমান নয়; শুধুমাত্র আপনার কাছে অনেক কিছু আছে তার মানে এই নয় যে এটি দরকারী। তাই সংস্থাগুলি সঠিক ডেটা বিশ্লেষণ করার লক্ষ্যে থাকা উচিত এবং এটি করার জন্য তাদের জানতে হবে উদ্দেশ্যটি কী। "একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সমস্যায় ফোকাস করুন - হতে পারে অ্যাট্রিশন কমানো, বা রূপান্তর হার বাড়ানো, বা আপনার চ্যালেঞ্জ যাই হোক না কেন - এবং সেই নির্দিষ্ট সমস্যাটির জন্য উপযুক্ত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ প্রয়োগ করার উপর সংস্থানকে মনোনিবেশ করুন," বলেছেন কিথ কলিন্স, সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং সিটিও এসএএস, একটি প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান। তিনি "বিগ ডেটা" প্রচেষ্টায় আইটি-এর সাথে অংশীদারিত্ব করারও সুপারিশ করেছেন৷ "প্রযুক্তি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা গঠনে সহায়তা করে: একাধিক ডেটা উত্স পরিচালনা থেকে, বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত করা, গ্রাহকের সাথে জড়িত হওয়া পর্যন্ত," তিনি যোগ করেছেন, "বিপণন এবং আইটি কৌশল এবং কৌশল নিয়ে একসাথে কাজ করার ফলে সর্বাধিক সাফল্য আসবে।"
Travelocity's Beckler এর জন্য, তবে, একটি জিনিস পরিষ্কার: 2013 এমন একটি বছর হবে যে বছর সবাই "বিগ ডেটা" সুযোগ সংগ্রহ করার চেষ্টা করবে।
যারা বেঁচে আছে তাদের এখন কাজ করতে হবে।
কোনো সময় নষ্ট করবেন না। EyeforTravel এর সাথে যোগ দিন নিউ ইয়র্কে স্মার্ট অ্যানালিটিক্স ট্রাভেল শো (জানুয়ারি 17 এবং 18) পরের সপ্তাহে যখন আমরা 2013 সালে আপনার ডেটা এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রচেষ্টাগুলির সর্বাধিক ব্যবহার করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য বাজওয়ার্ড এবং হাইপগুলি কেটে দেব৷
এই নিবন্ধটি থেকে কী নেওয়া উচিত:
- On top of this, the travel firms leading the big data race are increasingly aware that there also needs to be a member of the team that has some softer skills, plus a deep understanding of the business.
- In the run up to EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show next week, we look at some of the biggest data and analytics challenges for travel businesses in 2013.
- Com last year, his innovation team comprises both a highly skilled data scientist and others, like himself, who are tech savvy but also have a sound understanding of all aspects of the business (Delivering on Data.
